AI Agent开发工程师
全职
热招
北京
工作内容
- 负责 AI Agent 核心引擎（感知—决策—执行闭环）的研发与演进，涵盖状态机编排、规则路由、异常恢复等核心模块（Python / FastAPI / asyncio）；
- 基于完善的可观测性体系（执行轨迹、决策日志、评测数据）分析线上 badcase，定位感知、决策、执行各环节的根因，持续提升端到端任务成功率；
- 负责 LLM 应用链路的工程化：面向语义理解与匹配场景的 prompt 设计、结构化输出与容错解析、多模型评测选型、延迟与成本优化；
- 为新任务场景设计工作流编排与环境适配方案，独立完成从设计、实现到线上验证的闭环交付；
- 共建自动化评测与回归体系，让任务成功率成为可度量、可回归、可持续提升的工程指标。
任职要求（最高学历 211 及以上）
- 扎实的 Python 功底，熟练使用 FastAPI，深入理解 asyncio 异步编程模型（并发控制、任务编排、资源生命周期），有中大型异步服务的开发与维护经验；
- 具备 LLM 应用工程经验：熟悉 prompt 工程与结构化输出设计，有模型评测、选型与成本优化的实践，能把 LLM 构建为稳定可靠的系统组件；
- 具备状态机 / 工作流系统的设计能力，对幂等、重入、重试策略、异常兜底、快速失败等可靠性模式有工程直觉；
- 熟练使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 Vibe Coding 工具，借助 AI 高效编码、调试、迭代。
加分项
- 对 LLM 与 Agent 系统架构具有深入理解，熟悉 Agent、OpenClaw、Skill、Memory 等关键技术及实际应用；
- 有爬虫、RPA、自动化测试等处理复杂环境的工程背景；
- 关注或实践过 GUI Agent / Computer-Use 方向（如 browser-use、AppAgent 等开源项目）；
- 深入理解 Android 系统机制（权限模型、后台策略、厂商差异）。
其他
- 工作地点北京；提供员工宿舍；早期创业团队，扁平管理；表现优异者提供期权激励。